基本信息

姓名：韩国胜

职称：教授

电子信箱：hangs@xtu.edu.cn

办公室：数学院新楼B222

个人简介

韩国胜，教授，博士生导师，统计学系主任，应用统计专业硕士学位点负责人，湖南省芙蓉奖励计划青年学者，湖南省青年骨干教师，湘潭市高层次人才（D类），校韶峰学者。主持国家自然科学基金和湖南省重点研发计划等省部级以上项目6项，联合申报获省联合重点项目1项，核心参与国家重点研发计划项目1项，发表SCI论文50余篇，获湖南省自然科学二等奖（排名第3）。主讲两门省一流本科生课程，主持一门省研究生精品示范课程，主持校级专业学位案例库建设项目1项，是湖南省研究生优秀教学团队核心成员（排名第3），获湖南省教学成果一等奖（排名第7）和三等奖（排名第3）。指导博士研究生6名，硕士研究生50余名，5人硕博连读，获研究生校长奖特等奖3次，湖南省优秀硕士论文2篇。指导本科生获全国数学建模竞赛国家一等奖2项，大学生创新创业项目国家级2项、省级2项。现兼任湖南省危险废物处理处置工程技术研究中心副主任、湖南省统计学会副会长、湖南省数学会常务理事等。

学习工作经历

教育经历：

2007.06-2013.06，湘潭大学，博士研究生，应用数学，导师：喻祖国

职称经历：

2024.01-至今，教授

2017.01-2023.12，副教授

2013.07-2016.12，实验师

工作经历：

2013.07-至今，湘潭大学数学与计算科学学院，教师

2013.07-2013.12，昆士兰理工大学，访问学者

主讲课程

公共课：高等数学（文科）、高等数学（I、II）、概率论与数理统计、线性代数；

统计学本科专业课：统计学专业导学、时间序列分析、试验设计、生物统计、数学建模；

统计学研究生学位课：高级时间序列分析、统计软件、统计计算、复杂数据分析、生物信息论、Python语言程序设计。

研究方向

学科：统计学

统计学学科方向：数据科学与统计应用

应用统计方向：生物与医学卫生统计

研究方向：智能复杂数据（系统）建模及其应用

研究范式：基于数理机理和机器学习模型融合的复杂数据（系统）建模Knowledge+AI  for Data or Science

应用场景：生物医学大数据、司法大数据、金融大数据、环境大数据等

具体方向包括如下但不仅限于此：

机器学习和深度学习：模型与算法设计；

复杂数据（系统）建模：多模态数据表示学习；

时序数据建模：分形时间序列分析；多元时间序列分类与预测等；

生物信息学：（1）生物序列建模：无比对序列分析及物种亲缘分析；符号序列的图像化表示及特征提取；蛋白质属性预测研究；蛋白质翻译后修饰；DNA、RNA与蛋白质靶点预测；（2）生物网络建模：疾病基因关联分析；药物相互作用预测；复杂网络建模及比较；复杂网络社团（重叠社团）挖掘；复杂网络链路预测；异构、多重、多层、属性、符号网络分析；（3）单细胞数据建模：单细胞数据校准与去噪；单细胞尺度亚细胞定位等；单细胞扰动分析；虚拟细胞等；（4）医学影像建模（特别是眼科）：多模态生物医学数据融合；（5）护理数据建模：出血性和缺血性脑卒中风险预警模型。

智慧司法：（1）数据治理与知识工程：法律知识图谱与事理知识图谱构建；（2）智能审判与办案辅助：类案推荐；智慧裁决；可解释性人工智能；（3）智慧侦查与检察：时空数据分析。

招生：统计学博士、统计学学硕（1-2名）、应用统计专硕（2-3名）

备注：建议有志于从事统计机器学习、深度学习与大数据分析的同学咨询；

指导研究生

在读研究信息：

2026级：

统计学博士研究生

高琪 陈拉朵 胡鹏

统计学学术型硕士

魏明圣 游帅超

应用统计专业硕士

郑诗露 彭德玉 石璟烨

2025级：

统计学博士研究生

年银果 陈瑞 陈春艳

统计学学术型硕士

黎芷彤 张洋洋

应用统计专业硕士

王睿婧 邓集扬 王庆 林锋

2024级：

统计学学术型硕士

尹筱 李一鑫 刘媛媛 刘双赢（与李金艳教授）

应用统计专业硕士

王双旺 刘瑜池 刘昕 刘晋 利菲菲

已毕业研究生：

2023级：

统计学学术型硕士

陈瑞（硕博连读）

陈万强：基于双眼信息融合的糖尿病视网膜病变分级方法研究

应用统计专业硕士

陈拉朵：法律知识图谱与本地大模型问答系统研究（攻读博士）

檀涛：基于双路径交叉注意力的糖尿病视网膜病变分级模型研究

李婧怡：基于TabNet的出血性脑卒中患者VTE风险预测模型研究

李燕玲：基于注意力机制引导的糖尿病视网膜病灶分割模型研究

张依婷：缺血性脑卒中后静脉血栓栓塞症风险预测模型构建及验证

2022级：

统计学学术型硕士

彭灵芝（与李金艳教授）：基于多视图深度矩阵分解的药物相互作用预测（已获国家奖学金、校长奖特等奖）

李嘉霖：基于多视图超图对比学习和图变换器的ncRNA与疾病关联预测

李思琦：基于自适应方法的非对称重分形互相关分析方法研究

应用统计专业硕士

何洋：基于主导模态信息补充的多模态情感分析研究

廖慧萍：基于混合深度学习模型的多元时间序列预测研究

肖泽欧：基于事件与文本信息融合的法律类案检索模型研究

2021级

统计学学术型硕士

魏少剑：基于距离相关和线性判别分析的跨模态检索

刘磊（与李金艳教授）：基于交叉注意力原型网络的小样本多元时间序列分类

王昕曜：基于自适应方法的二维时间序列多重分形分析研究（已获国家奖学金、校长奖特等奖）

王灿：基于提示学习和对比学习的蛋白质-核酸结合位点预测

应用统计专业硕士

徐芊：基于序列三维图形表示和多特征融合的非编码RNA家族分类

黄焯然：基于时空自相关网络和元学习的下一个兴趣点推荐

李凡：基于自监督预训练和图神经网络的药物-靶点亲和力预测

2020级

统计学学术型硕士

高琪：基于广义矩阵分解和图神经网络的lncRNA-疾病关联预测（获省优硕）

侯嘉琪：基于耦合函数的共同表示学习研究（获校优硕）

牛龙龙（与李金艳教授）：时间序列分类（已硕博连读）

应用统计专业硕士

安心怡：基于生物图像和深度神经网络的蛋白质亚细胞定位

朱婷：基于深度学习的亚线粒体定位研究

彭港利：基于多任务学习的mRNA与lncRNA亚细胞定位预测

2019级

统计学学术型硕士

金珂帆：基于图神经网络预测circRNA与疾病关联

张燕（与李金艳教授）：基于张量分解和深度神经网络的药物―药物相互作用预测（公务员）

蒋焕文：基于自适应方法的多元时间序列多尺度分析

应用统计专业硕士

王楠：基于自然语言处理的蛋白质相互作用位点预测

贾晓文：基于深度学习的蛋白质亚细胞定位

陆敬尧：基于多视角特征学习与融合识别抗菌肽

2018级

统计学学术型硕士

唐静（与李金艳教授）：基于矩阵分解和深度学习的microRNA-疾病关联预测（长沙东雅中学）

陈卓婷：基于蛋白质相互作用网络和多目标进化的蛋白质复合物检测（已硕博连读）

应用统计专业硕士

王楠：基于多模态深度神经网络的ncRNA识别

周芳欣：随机和多尺度自适应多重分形去趋势波动分析方法研究及其应用（获国家奖学金、校长奖特等奖，省优硕）

2017级

统计学学术型硕士

王盛：复杂数据的重分形分析及在基因组数据上的应用

张玲玲：基于机器学习的药物靶标相互作用关系预测

应用统计专业硕士

汪偲：Center-4mCpred：基于中心位点双向拓展的N4-甲基胞嘧啶位点

刘琳：基于机器学习方法的复制起始位点识别

2016级

统计学学术型硕士

文亚平：基于异构网络的lncRNA-disease筛选（已硕博连读）

应用统计专业硕士

钱丽丽：基于最优g-gap双肽的癌症凝集素预测（上海工作）

徐元科：基于gap-dipeptide的抗氧化蛋白预测（公务员）

赵梦梦：基于深度学习的人脸识别与年龄预测（杭州工作）

2015级

数学学术型硕士

罗辉：平面上一类自相似集Huasdorff测度的计算（吉首大学工作）

应用统计专业硕士

汤红辉：时间序列预测法在我国人口预测中的比较研究（砂子塘小学）

科研项目

主持的科研项目：

[1] 芙蓉学者科研经费项目：高维复杂数据驱动的分形方法研究及其应用（2025.04-2028.03，批准号：25QDZ71，经费：25万）

[2] 湖南省重点研发计划：基于法院电子卷宗的辅助法官裁判关键技术研究(2023.07-2025.07，项目编号：2023SK2051，经费：80万)

[3] 湖南省自科面上项目：基于多源数据融合和张量分解的ncRNA与疾病关联关系预测研究（2021.01-2023.12，项目编号：2021JJ30684，经费：5万）

[4] 湖南省教育厅重点项目：长时间序列重分形分析方法研究及在基因组数据分析中的应用（2019.09-2022.12，项目编号：19A497，经费：8万）；

[5] 国家自然科学基金青年基金：分形与统计相关方法在蛋白质亚细胞定位及功能预测中的应用（2015.01-2017.12，项目编号：11401503,经费：23万元）；

[6] 湖南省自科青年项目:分形与相关复杂网络方法在蛋白质功能预测中的应用(2016.1-2018.12,项目编号：2016JJ3116,经费：5万元)；

[7] 湖南省教育厅优秀青年项目:基于异构复杂网络方法的人类疾病基因预测(2016.9-2019.12,项目编号：16B256,经费：5万元)

[8] 湘潭大学博士科研启动项目：非线性方法在蛋白质功能预测中的应用（2014.03-2017.02）；

[9] 湖南省博士研究生创新项目：基于非线性方法的生物数据分析（2010-2012）。

主持的教改项目：

[1] 2024年湖南省研究生精品示范课程：统计软件（2025.01-2026.12，经费：6万）

[2] 湖南省普通高等学校教学改革研究项目:“课程思政”背景下统计学专业建设探索与实践(2022.05-2024.04,项目编号：HNJG-2022-0570,经费：1万)；

[3] 湘潭大学2025年专业学位案例库建设项目：应用统计专业硕士学位《复杂数据分析》课程教学案例库（2026.01-2027.12，项目编号：XDAL2025Y015，经费：5万）

[4] 湘潭大学研究生精品课程：统计软件（2021.01.01-2022.12.31，项目编号：XDKC2020Y0003，经费：6万）；

[5] 教育部新工科建设项目：“数据科学与大数据技术”新工科多方协同育人模式改革与实践（2019.12-2020.12，项目编号：201901032005，经费：3万）；

[6] 湘潭大学一般项目改革实践类：大数据环境下时间序列分析课程教学改革研究（2018年1月至2019年12月，项目编号：,经费：1万元）；

参与的科研项目：

[1] 湖南省自然科学基金行业联合重点项目：脑卒中患者导管相关性血栓关键防控技术集成与示范（2026-01-01至2028-12-31，已立项）

[2] 湖南省自然科学基金行业联合项目：基于多模态数据融合的卒中后认知障碍动态风险预测模型的构建与验证（2026-01-01至2028-12-31，已立项）

[3] 湖南省自然科学基金：基于集成学习的出血性脑卒中患者静脉血栓栓塞动态风险评估模型的构建及管理策略研究（2024.01-2026.12，项目编号：2024JJ9561，经费5万）；

[4] 国家临床重点专科重大科研专项: 基于价值共创理论的急性缺血性脑卒中护理质量综合评价系统研究（2024.01--2026.12，项目编号：Z2023138，经费：30万）；

[5] 中华护理学会课题:基于多模态数据的老年脑卒中静脉血栓栓塞症高精度风险预测模型的构建与实证（2025.01--2026.12，项目编号：ZHKY202406，经费：2.05万）

[6] 国家重点研究计划项目“智慧司法科学理论与司法改革科技支撑技术研究”:以审判为中心的诉讼制度和多元化纠纷解决机制改革成效评估与优化技术研究(2021.1-2023.12，项目编号：2020YFC0832400;课题五项目编号：2020YFC0832405,直接费用：306万元);

[7] 湖南省重点领域研发计划-重点研发项目:面向地方复杂疾病的ncRNA生物标志物挖掘新方法研究(2021.8.26-2024.8.25，项目编号：2022WK2009,直接费用：25万元);

[8] 国家自然科学基金面上项目：分形及相关方法在分子进化与蛋白质研究中的应用（2014.01-2017.12，项目编号：11371016）；

[9] 湖南省教育厅重点项目：数学与信息理论方法识别长非编码基因（2013.01-2016.12，项目编号：13A004），排名第三；

[10] 国家自然科学基金面上项目：分形及相关方法在时间序列分析与复杂网络研究中的应用（2011-2013，项目编号：11071282）。

[11] 国家自然科学基金青年基金:非规则二维区域上空间分数阶扩散方程的有限元方法（2017.1-2019.12,项目编号:11601460,经费:18万元)

指导的大学生创新项目：

[1] 国家级：基于蛋白质相互作用网络拓扑相似度和社团结构的新疾病基因预测方法研究（陶思宇，杨健鑫，邱淑钰），2020-2022；（结题优秀）

[2] 省级：基于知识图谱和深度学习的疾病基因预测方法研究（李晓雨），2023-2025

[3] 国家级：3D-PGen-基于3D药效团感知的分子生成（康仪敏，周子杰，王雪儿，文锦妍，柏君），2025-2027

[4] 省级：不同反应自适应随机化试验设计场景下的协方差矫正问题研究（牛佳宁，陈妮娜，何娇），2025-2027；（结题优秀）

论文专著

[1]Ting Zhu, Yuanyuan Liu, and Guosheng Han*, Accurate Protein Submitochondrial Localization Using Pre-training and Adaptive Sampling Enhanced Deep Learning Model, IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2026. (Accepted, IF：6.8, JCR Q1, 中科院医学大类二区，数学与计算生物学小类一区)

[2]Xinyao Wang, Yixin Li , Guosheng Han*, Fang Wang*, Adaptive multifractal correlation analyses and its variants for classification of complex image, Physica A, 2026, 695: 131624. (IF：3.1, JCR Q1, 中科院二区)

[3]Chunyan Chen , Guosheng Han* , and Chengjun Wang*, DMHA-Transformer With Joint Convolution and Global Attention Enhancement for Hyperspectral Image and LiDAR Classification, IEEE JOURNAL OF SELECTED TOPICS IN APPLIED EARTH OBSERVATIONS AND REMOTE SENSING, 2026, 19: 9570-9581. ( IF: 5.3, JCR Q1, 中科院地球科学大类二区)

[4]Longlong Niu, Chen Zhou, Na Wei, Guosheng Han, Zhong-Xin Deng, Wen Liu*, Deep Neural Network-Based Inversion Method for Electron Density Profiles in Ionograms, Atmosphere, 2026, 17:88.

[5]Qian Xu, Feifei Li, Guosheng Han*, Noncoding RNA family classification based on multifeature fusion and convolutional block attention residual network, Briefings in Bioinformatics, 2025, 26(6): bbaf598. (IF：7.7, JCR Q1, 中科院生物大类二区，数学与计算生物学小类一区)

[6]Xinyi An, Yixin Li, Huiping Liao, Wanqiang Chen, Guosheng Han*, Xianhua Xie* and Cuixiang Lin, ProteinFormer: protein subcellular localization based on bioimages and modified pre-trained transformer, BMC Genomics, 2025, 26:1009. (IF：3.7, JCR Q2, 中科院生物大类二区)

[7]Li Zeng, Yang Liu, Guosheng Han, Zuguo Yu*, Yuansheng Liu, ProGraphTrans: multimodal dynamic collaborative framework for protein representation learning, BMC Biology, 2025, 23(1):331.（IF:4.5, JCR Q1, 中科院生物学大类和小类二区Top）

[8]Li Zeng, Yang Liu, Zu-guo Yu*, Guosheng Han*, Yuansheng Liu, Collaborative Learning Macroscopic Binding Trends and Microscopic Residue Interactions to Predict Peptide-Protein Interactions, IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2025. (Accepted, IF：6.8, JCR Q1, 中科院医学大类二区，数学与计算生物学小类一区)

[9]Guosheng Han* , Zhuoran Huang, Yinguo Nian, Next POI Recommendation Based on Spatio-Temporal Auto-Correlation Network and Meta-Learning, IEEE Transactions on Consumer Electronics, 2025, 71(2):3169-3179. (Accepted, IF：4.3, JCR Q1, 中科院二区)

[10]Jingyao Lu† , Yang He† , Guosheng Han* and Li Zeng*, iAMP-CRA: Identifying Antimicrobial Peptides Using Convolutional Recurrent Neural Network with Self-Attention, Health Information Science and Systems, 2025, 13:25. (IF：4.7, JCR Q1, 中科院二区)

[11]Sheng Wang, Zu-Guo Yu * , Guo-Sheng Han *, MVSLLnc: LncRNA subcellular localization prediction based on multi-source features and two-stage voting strategy, Methods, 2025, 234:324–332. (IF：4.2, JCR Q1, 中科院三区)

[12]Lihong Peng, Jiale Mao, Guohua Huang, Guosheng Han, Xin Liu, Wen Liao, Geng Tian, Jialiang Yang, DO-GMA: An End-to-End Drug–Target Interaction Identification Framework with a Depthwise Overparameterized Convolutional Network and the Gated Multihead Attention Mechanism, Journal of Chemical Information and Modeling, 2025,65(3): 1318-1337. (IF：5.3, JCR Q1, 中科院二区)

[13]Sheng Wang, Zu-Guo Yu * , Guo-Sheng Han * , Xin-Gen Sun, CFPLncLoc: A multi-label lncRNA subcellular localization prediction based on Chaos game representation and centralized feature pyramid, International Journal of Biological Macromolecules, 2025,  297:139519. (IF：7.7，中科院一区TOP)

[14]Qi Gao, Guo-Sheng Han *, Jialin Li, Li Zeng, GMF-MGCN-LDA: Prediction of IncRNA-disease association based on novel generalized matrix factorization and graph neural networks, Proceedings of the 15th ACM International Conference on Bioinformatics, Computational Biology and Health Informatics, 2024, Article No.: 28.

[15]Guosheng Han, Lingzhi Peng, Aocheng Ding, Yan Zhang, Xuan Lin, CTF-DDI: Constrained tensor factorization for drug–drug interactions prediction, Future Generation Computer Systems, 2024, 161:26–34. (IF：6.2，中科院一区TOP)

[16]Lihong Peng, Liangliang Huang, Qiongli Su, Geng Tian, Min Chen，Guosheng Han*， LDA-VGHB: identifying potential lncRNA–disease associations with singular value decomposition, variational graph auto-encoder and heterogeneous Newton boosting machine，Briefings in Bioinformatics, 2024, 25(1), 1–17. (IF：9.5，中科院一区TOP)

[17]Guo‑Sheng Han*, Qi Gao, Ling‑Zhi Peng, Jing Tang, Hessian Regularized L2,1‑Nonnegative Matrix Factorization and Deep Learning for miRNA-Disease Associations Prediction, Interdisciplinary Sciences: Computational Life Sciences, 2024, 16:176–191.

[18]Jianhua Guan, Zuguo Yu, Yongan Liao , Runbin Tang, Ming Duan, Guosheng Han, Predicting Critical Path of Labor Dispute Resolution in Legal Domain by Machine Learning Models Based on SHapley Additive exPlanations and Soft Voting Strategy, Mathematics 2024, 12, 272.

[19]Fang Wang, Guosheng Han，Coupling correlation adaptive detrended analysis for multiple nonstationary series，Chaos, Solitons and Fractals，2023, 177: 114295.

[20]Xinyao Wang，Huanwen Jiang，Guo-Sheng Han*，Multiscale adaptive multifractal cross-correlation analysis of multivariate time series，Chaos, Solitons and Fractals，2023, 174: 113872.(IF：7.8，中科院一区)

[21]Lihong Peng, Ruya Yuan, Chendi Han, Guosheng Han, Jingwei Tan, Zhao Wang, Min Chen, Xing Chen, CellEnBoost: A boosting-based ligand-receptor interaction identification model for cell-to-cell communication inference, IEEE Transactions on NanoBioscience,2023, 10.1109/TNB.2023.3278685.(IF:3.9,中科院三区，JCR二区)

[22]Fang Wang, Guosheng Han, Qingju Fan, Statistical test for detrending-moving-average-based multivariate regression model, Applied Mathematical Modelling, 2023,124：661-677（IF：5，中科院一区）

[23]Xian-hua Xie, Yu-jie Huang, Guo-sheng Han, Zu-guo Yu, Yuan-lin Ma, Microbial characterization based on multifractal analysis of metagenomes, Frontiers in Cellular and Infection Microbiology, 2023, 13:1117421.

[24]Guo-Sheng Han*, Qi Li and Ying Li, Nucleosome positioning based on DNA sequence embedding and deep learning, BMC Genomics, 2022, 23:301(IF:4.4,中科院二区TOP)

[25]Guo-Sheng Han*, Qi Li and Ying Li, Comparative analysis and prediction of nucleosome positioning using integrative feature representation and machine learning algorithms, BMC Bioinformatics, 2021, 22:129（IF：3，JCR二区，中科院三区）

[26]Yao-Qun Wu, Zu-Guo Yu*, Run-Bin Tang, Guo-Sheng Han and Vo V. Anh, An information-entropy position-weighted k-mer relative measure for whole genome phylogeny reconstruction. Frontiers in Genetics, 2021，12: 766496 (SCI) (影响因子: 4.599 for 2020) JCR二区期刊(GENETICS & HEREDITY Q2),中科院生物大类三区期刊

[27]Dong-Ling Yu, Zu-Guo Yu*, Guo-Sheng Han, Jinyan Li* and Vo Anh, Heterogeneous types of miRNA-disease associations stratified by multi-layer network embedding and prediction, Biomedicines, 2021，9: 1152, doi: https://doi.org/10.3390/biomedicines9091152 (SCI) (影响因子: 6.081 for 2020) JCR一区期刊(PHARMACOLOGY & PHARMACY Q1),中科院药学1区，药学类TOP期刊。

[28]Guosheng Han*, Fangxin Zhou, and Huanwen Jiang, Multiscale adaptive multifractal analysis and its applications. Chaos, 2021, 31, 023115.  https://doi.org/10.1063/5.0028215（IF：2.9，JCR一区，中科院二区TOP）

[29]Chunjuan Zhu, Guosheng Han, and Feng Jiao, Dynamical Regulation of mRNA Distribution by Cross-Talking Signaling Pathways, Complexity, 2020, 6402703. https://doi.org/10.1155/2020/6402703.

[30]Fangxin Zhou, Sheng Wang, Guosheng Han*, Shan Jiang, and Zuguo Yu, Randomized multifractal detrended fluctuation analysis of long time series, Chaos, 2020, 30, 053113. （IF：2.9，JCR一区，中科院二区TOP） 

[31]Yuanke Xu, Yaping Wen and Guosheng Han*, Antioxidant Proteins’ Identification Based on Support Vector Machine, Combinatorial Chemistry & High Throughput Screening, 2020, 23(4): 319-325.

[32]Lili Qian, Yaping Wen and Guosheng Han^*, Identification of cancerlectins using support vector machines with fusion of g-gap dipeptide, Frontiers in Genetics, 2020, 11:275. doi: 10.3389/fgene.2020.00275.

[33]Baogen Li , Guosheng Han , Shan Jiang and Zuguo Yu，Composite Multiscale Partial Cross-Sample Entropy Analysis for Quantifying Intrinsic Similarity of Two Time Series Affected by Common External Factors，Entropy, 2020, 22, 1003; doi:10.3390/e22091003

[34]Hongping Guo, Zuguo Yu , Jiyuan An, Guosheng Han, Yuanlin Ma and Runbin Tang, A Two-Stage Mutual Information Based Bayesian Lasso Algorithm for Multi-Locus Genome-Wide Association Studies, Entropy, 2020, 22:329; doi:10.3390/e22030329

[35]Yuanlin Ma, Zuguo Yu, Runbin Tang , Xianhua Xie , Guosheng Han and Vo V. Anh, Phylogenetic Analysis of HIV-1 Genomes Based on the Position-Weighted K-mers Method, Entropy, 2020, 22:255; doi:10.3390/e22020255

[36]Guohua Huang, Yang Zheng, Yao-Qun Wu, Guo-Sheng Han and Zu-Guo Yu, An Information Entropy-Based Approach for Computationally Identifying Histone Lysine Butyrylation, Frontiers in Genetics, 2020, 10:1325. doi: 10.3389/fgene.2019.01325

[37]Guo-Sheng Han and Zu-Guo Yu*, ML-rRBF-ECOC: A Multi-Label Learning Classifier for Predicting Protein Subcellular Localization with Both Single and Multiple Sites, Current Proteomics, 2019, 16(5): 359-365.

[38]Yaping Wen, Guosheng Han*, Vo V. Anh，Laplacian normalization and bi-random walks on heterogeneous networks for predicting lncRNA-disease associations，BMC Systems Biology, 2018, 12(Suppl 9): 122-131;

[39]Yuanlin Ma, Zuguo Yu, Guosheng Han,Jinyan Li, Vo Anh，Identification of pre-microRNAs by characterizing their sequence order evolution information and secondary structure graphs，BMC Bioinformatics, 2018, 19(Suppl 19):521-531;

[40]Xian-Hua Xie, Zu-Guo Yu, Yuan-Lin Ma, Guo-Sheng Han, and Vo Anh, A novel genome signature based on inter-nucleotide distances profiles for visualization of metagenomic data，Physica A，2017, 482：87-94. (SCI)

[41]Zhi-Qin Zhao, Zu-Guo Yu, Vo Anh, Jing-Yang Wu, and Guo-Sheng Han, Protein     Folding Kinetic Order Prediction from Amino Acid Sequence Based on Horizontal Visibility Network, Current Bioinformatics, 2016, 11(2): 173-183. (SCI)

[42]Guo-Sheng Han, Zu-Guo Yu, and Zhi-Qin Zhao, Some applications of nonlinear science methods and support vector machine methods to protein problems, Mini-Reviews in Organic Chemistry, 2015, 12(6): 493-505. (SCI)

[43]Zhi-Qin Zhao, Guo-Sheng Han (joint first author), Zu-Guo Yu, and Jinyan Li, Laplacian normalization and random walk on heterogeneous networks for disease-gene prioritization, Computational Biology and Chemistry, 2015, 57: 21-28. (SCI)（IF：1.595 for 2013）

[44]Xian-Hua Xie, Zu-Guo Yu, Guo-Sheng Han, Wei-Feng Yang and Vo Anh, Whole-proteome based phylogenetic tree construction with inter-amino-acid distances and the conditional geometric distribution profiles, Molecular Phylogenetics and Evolution, 2015, 89: 37-45. (SCI)（IF：4.018 for 2013）

[45]Guo-Sheng Han, Zu-Guo Yu and Vo Anh, A two-stage SVM method to predict membrane protein types by incorporating amino acid classifications and physicochemical properties into a general form of Chou's PseAAC, Journal of Theoretical Biology, 2014, 344: 31-39. (SCI)（IF：2.351 for 2013）

[46]Guo-Sheng Han, Zu-Guo Yu, Vo Anh, Anaththa P. D. Krishnajith and Yu-Chu Tian, An Ensemble Method for Predicting Subnuclear Localizations from Primary Protein Structures, PLoS ONE, 2013, 8(2): e57225. (SCI)（IF：4.411 for 2010，3.730 for 2013）

[47]Guo-Sheng Han, Zu-Guo Yu and Vo Anh, Secondary Structure Element Alignment Kernel Method for Prediction of Protein Structural Classes, Current Bioinformatics, 2014, 9(3): 253-257. (SCI) （IF：2.017 for 2013）

[48]Chi Pang Li, Zu-Guo Yu (joint first author), Guo-Sheng Han and KaHou Chu, Analyzing Multi-locus Plant Barcoding Datasets with a Composition Vector Method based on Adjustable Weighted Distance, PLoS ONE, 2012, 7(7): e42154. (SCI) （IF：4.411 for 2010，3.730 for 2013）

[49]Guo-Sheng Han, Zu-Guo Yu and Vo Anh, Predicting subcellular location of apoptosis proteins based on recurrence quantification analysis and Hilbert-Huang transform, Chinese Physcial B, 2011, 20(10): 100504. (SCI) （IF：1.63 for 2010）

[50]Zu-Guo Yu, Xiao-Wen Zhan, Guo-Sheng Han, Roger W. Wang, Vo Anh and Ka Hou Chu, Proper distance metrices for phylogenetic analysis using complete genomes without sequence alignment, Int. J. Mol. Sci. , 2010, 11(3):1141-1154. (SCI) （2010.3.18 IF：2.592 for 2013）

专利和软著

专利

[1]韩国胜;陈瑞;年银果;陈拉朵,一种法律事理图谱构建和法律事件推理方法,发明专利，ZL202510806576.5.

[2]韩国胜;肖泽欧;陈瑞,一种基于多任务深度学习的法律类案检索方法,发明专利，ZL202510872920.0.

[3]韩国胜;年银果;陈瑞;陈拉朵,一种基于深度理解的类案推荐方法,发明专利，ZL202510906740.X.

软著

[1]韩国胜;张新迪,在线法律AI应用平台V1.2.4,软件著作权，2025SR1258157，2025.

获奖和荣誉

2026年第六届湖南省普通高校教师教学创新大赛三等奖

2025年名师领航，赛创融合，数智拓维：高校学生计算建模能力培养模式构建与实践省级高等教育教学成果奖一等奖（排名第7）

2025年湖南省优秀硕士论文湖南省教育厅

2025年湖南省芙蓉奖励计划青年学者

2025年第五届湖南省普通高校教师教学创新大赛三等奖

2025年人工智能时代背景下的统计学研究生课程群“三元融合”建设改革与实践湘潭大学高等教育（研究生）教学成果奖二等奖

2025年湘潭大学研究生校长奖特等奖指导教师

2024年湖南省研究生精品示范课程《统计软件》（排名第一）

2024年湘潭大学研究生校长奖特等奖指导教师

2023年湖南省优秀硕士论文湖南省教育厅

2022年湖南省青年骨干教师培养对象湖南省教育厅

2022年大数据战略背景下地方高校统计学类专业创新型人才培养的探索与实践湖南省高等教育教学成果奖三等奖（排名第三）

2021年基于灰色马尔可夫模型的股票趋势预测全国应用统计专业学位研究生教育教学成果奖三等奖全国应用统计专业学位研究生教育指导委员会

2021年湘潭市自然科学优秀学术论文三等奖湘潭市自然科学优秀学术论文评审委员会2021年湘潭大学研究生校长奖特等奖指导教师

2021年湘潭大学研究生精品课程《统计软件》

2021年湖南省线上线下混合式一流课程《时间序列分析》（排名第二）

2020年湖南省线上线下混合式一流课程《生物统计》（排名第二）

2019年湘潭市D类（高级）人才

2019年生物与环境数据统计湖南省研究生优秀教学团队（排名第三）

2019年湘潭大学优秀共产党员

2018年湘潭大学优秀研究生班主任

2017年2月分形与复杂网络方法在数据分析中的若干应用研究湖南省自然科学奖二等奖（排名第三）

2015年12月湖南省计算数学应用软件学会第一届二等青年优秀论文

2012年11月研究生创新论坛优秀论文一等奖

2012年7月国家自然科学基金委数学天元基金委员会“应用数学”研究生暑期学校优秀学员

2009年11月获湘潭大学“三好研究生”和“三好研究生标兵”称号

2007年6月湖南省优秀毕业生

学科竞赛

2025年全国大学生数学建模竞赛国家一等奖1项

2025年全国大学生数学建模竞赛省二等奖1项、三等奖1项

2025年第二届全国数据要素素质大赛湖南省二等奖1项

2025年数据要素×大赛省三等奖1项

2025年全国大学生市场调查与分析大赛省一等奖1项

2025年全国大学生统计建模大赛省二等奖1项

2023年全国大学生数学建模竞赛国家一等奖1项，省二等奖1项

2023年全国大学生统计建模大赛湖南省二等奖2项，三等奖1项

2022年美国大学生数学建模竞赛国际一等奖1项

2022年全国大学生数学建模竞赛湖南省一等奖1项，二等奖1项

2022年全国大学生统计建模大赛湖南省一等奖1项，二等奖1项，三等奖1项

2021年全国大学生数学建模竞赛湖南省二等奖1项，三等奖1项

社会兼职

1. 湖南省危险废物处理处置工程技术研究中心副主任（2024.8-2027.8）；

2. 中国现场统计研究会教育统计与管理分会理事（2023.4-2027.4）；

3. 全国工业统计学教学研究会民族统计与数据科学分会理事（2023.11-2027.11）；

4. 中国现场统计研究会统计学历史与文化分会理事（2024.12-2028.12）；

5. 中国现场统计研究会大数据统计分会理事（2024.10-2028.10）；

6. 全国工业统计学教学研究会青年统计学家协会理事（2024.4-2028.4）；

7. 湖南省数学学会常务理事（2024.11.30-2028.11.30）；

8. 湖南省统计学会副秘书长（2022.1.18-2026.7）。