基本信息

姓名：谭貌

职称：教授

电子信箱：tan_mao@xtu.edu.cn

办公室：工科南楼601

个人简介

谭貌，工学博士，教授，博士生导师。IEEE Senior Member。现任湘潭大学人工智能与统计学院院长，湖南省“芙蓉学者”特聘教授、湖南省“湖湘青年英才”、湘潭大学优秀教师。研究工作聚焦不确定性下的可信人工智能、复杂能源电力系统智能调控，主持国家自科基金项目（3项）、中央引导地方科技发展专项、湖南省重点研发项目（2项）、湖南省自科重点项目、湖南省科技人才专项和产学研合作课题等20余项。在《中国科学：技术科学》、IEEE Trans. on Fuzzy Systems、IEEE Trans. on Cybernetics、IEEE Trans. on Power Systems、Applied Energy等权威期刊和会议发表论文80余篇，单篇最高引用430次；以第一发明人取得授权发明专利10余项。成果落地工业应用，以第一完成人获中国仿真学会科学技术奖一等奖（2026）、湖南省科技进步奖二等奖（2024）、湖南省专利奖二等奖（2016）等奖励。主持湖南省教育教学改革重点项目（在研）、一般项目（“优秀”结题）和湘潭大学教改项目等4项。兼任湖南省系统仿真学会副理事长、湖南省人工智能学会常务理事、中国仿真学会智能仿真优化与调度专委会副监事长、IEEE PES iGET智能电网与人工智能技术分委会常务理事。

指导的学生前往西安交通大学、华中科技大学、英国利兹大学、美国范德堡大学等高校深造，或进入国家电网、中国航发、科大讯飞、威胜集团等企业工作。

长期招收：对“可信AI+复杂系统智能调控”感兴趣的本/硕/博及博后，欢迎随时联系。

工作经历

2007年至2020年，湘潭大学信息工程学院，历任讲师、副教授、教授；

2018年至2019年，柏林工业大学，访问学者；

2020年至2026年，湘潭大学自动化与电子信息学院，历任副院长、湘潭大学网信中心主任；

2026年至今，任人工智能与统计学院院长。

主讲课程

1.《人工智能专业导学》（本）

2.《人工智能基础》（本）

3.《智能决策与规划》（本）

4.《标准与规范》（研）

5.《人工智能与错觉》（通识）

研究方向

1. 可信人工智能

可解释机器学习，安全强化学习，多智能体协同决策，鲁棒优化模型及算法，智能算法对抗攻防，垂类大模型智能体；

2. 复杂能源电力系统智能调控

配用电边缘智能感知，综合能源系统优化，工业能碳协同优化，交通-能源融合调度，虚拟电厂智能调控。

代表作

1. 五篇代表性论文

[1] Yongxin Su, Mengyao Xu, Xiao Liu, Mao Tan*, Rui Wang, Chunhua Yang. Explainable reinforcement learning for enhancing personal thermal comfort and optimizing demand response in household multi-zone HVAC system. SCIENCE CHINA Technological Sciences, 2025, 68(6): 1600403

[2] Yuling Ren, Mao Tan*, Kang Li, Yongxin Su, Ling Wang, Rui Wang. Robust Optimization Scheduling of an Electric Vehicle Charging Station Based on Interval-Valued Intuitionistic Fuzzy Information. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 2025, 33(12): 4371-4382

[3] Zhuocen Dai, Mao Tan*, Yin Yang, Xiao Liu, Rui Wang, Yongxin Su. Massive Coordination of Distributed Energy Resources in VPP: A Mean Field RL-Based Bi-Level Optimization Approach. IEEE Transactions on Cybernetics, 2025, 55(3): 1332-1346

[4] Mao Tan, Chenchen Liao, Jie Chen, Yijia Cao, Rui Wang, Yongxin Su. A Multi-task Learning Method for Multi-energy Load Forecasting Based on Synthesis Correlation Analysis and Load Participation. Applied Energy, 2023, 343: 121177

[5] Mao Tan, Siping Yuan, Shuaihu Li, Yongxin Su, Hui Li, Feng He. Ultra-short-term Industrial Power Demand Forecasting Using LSTM Based Hybrid Ensemble Learning. IEEE Transactions on Power Systems, 2020, 35(4): 2937-2948

2. 其他主要论文

[1] Zhuocen Dai, Mao Tan*, Yin Yang*, Xiao Liu, Yi Su, Kang Li. Towards Adversarial Robustness in MADRL-based EV Charging Scheduling: A Tailored Multi-Criteria Adversarial Attack and Defense Framework, IEEE Transactions on Transportation Electrification，2026, 12(4): 5645 - 5660

[2] Zhuocen Dai, Mao Tan*, Yi Su, Xiao Liu, Yin Yang, Kang Li. Adversarial Attack and Defense in Multi-Agent Deep Reinforcement Learning for Active Distribution Network Dispatching. Tsinghua Science and Technology, 2026

[3] Mao Tan, Qiyang Li, Zibin Li, Xinwei Lv, Jinling Chen, Wei Liu. Non-intrusive three-phase load monitoring based on deep feature fusion and recursive interpretable screening. Applied Soft Computing, 2026, 114968

[4] Xinquan Tan, Mao Tan*, Zibin Li, Rui Wang, Hanmei Peng, Juan Zou. Preference-based multi-objective energy retail package for efficient and flexible demand response of energy community. Energy, 2025, 138797

[5] Mao Tan, Hongwei Jiang, Yi Kuang, Kang Li, Rui Wang, Zibin Li. Electricity-carbon dual response for energy-intensive enterprise: A co-optimization approach. Renewable Energy, 2025, 123330

[6] Jingze Li, Mao Tan*, Wei Liu, Kang Li, Ling Wang. A lightweight efficient model for household edge-side non-intrusive load monitoring. Energy and Buildings, 2025, 339: 115700

[7] Yuling Ren, Wei Liu, Mao Tan*, Yongxin Su, Kang Li. Robust scheduling of the EV charging station with dynamic subsidies under price and demand uncertainties. Complex System Modeling and Simulation, 2025

[8] Mao Tan, Yaqing Gong, Lin Wang, Kang Li, Jiawen Tong, Yongxin Su. LFArc-PFE: A Series Arc Fault Detection Method Based on Low-Frequency Current Data and Perturbation Feature Extraction. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2025, 74: 1-11

[9] Yi Su*, Mao Tan*, Jiashen Teh. Short-term transmission capacity prediction of hybrid renewable energy systems considering dynamic line rating based on data-driven model. IEEE Transactions on Industry Applications, 2025, 61(2): 2410-2420

[10] Mao Tan, Jie Zhao, Xiao Liu, Yongxin Su, Ling Wang, Rui Wang, Zhuocen Dai. Federated Reinforcement Learning for smart and privacy-preserving energy management of residential microgrids clusters. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2025, 139: 109579

[11] Chengchen Liao, Mao Tan*, Kang Li, Jie Chen, Rui Wang, Yongxin Su. Sequence signal prediction and reconstruction for multi-energy load forecasting in integrated energy systems: A bi-level multi-task learning method. Energy, 2024, 313: 133960

[12] Rui Pan, Xiangyu Xiao, Jiazhi Fan, Mao Tan*, Xianguang Luo, Jiaqiang Tian, Duo Yang, Jinrong Xu. Multi-stage deep sorting strategy for retired batteries based on the clustering of static and dynamic features. Journal of Energy Storage, 2024, 99: 113387

[13] Yuling Ren, Mao Tan*, Yongxin Su, Rui Wang, Ling Wang. Two-stage Adaptive Robust Charging Scheduling of Electric Vehicle Station Based on Hybrid Demand Response. IEEE Transactions on Transportation Electrification, 2025, 11(1): 1442-1454

[14] Mao Tan, Zibin Li, Yongxin Su, Yuling Ren, Ling Wang, Rui Wang. Dual time-scale robust optimization for energy management of distributed energy community considering source-load uncertainty. Renewable Energy, 2024, 226: 120435

[15] Yongxin Su, Tao Zhang, Mengyao Xu, Mao Tan*, Yuzhou Zhang, Rui Wang, Ling Wang. Rough knowledge enhanced dueling deep Q-network for household integrated demand response optimization. Sustainable Cities and Society, 2024, 101: 105065

[16] Jun Xiao, Mao Tan*, Rui Pan, Yongxin Su, Ting Li and Zhenxuan Xu. Nonintrusive Load Identification Considering Unknown Load Based on Bimodal Fusion and One-Class Classification. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2024, 73: 2504411

[17] Mao Tan, Zhonglin Zhang, Yuling Ren, Irampaye Richard, Yuzhou Zhang. Multi-agent system for electric vehicle charging scheduling in parking lots. Complex System Modeling and Simulation, 2023, 3(2): 129-142

[18] Lulu Wang, Mao Tan*, Jie Chen, Chengchen Liao. Multi-task learning based multi-energy load prediction in integrated energy system. Applied Intelligence, 2023, 53(9): 10273-10289

[19] Mao Tan, Yuling Ren, Rui Pan, Ling Wang, Jie Chen. Fair and Efficient Electric Vehicle Charging Scheduling Optimization Considering the Maximum Individual Waiting Time and Operating Cost. IEEE Transactions on Vehicular Technology, 2023, 72(8): 9808-9820

[20] Mao Tan, Zhuocen Dai, Yongxin Su, Caixue Chen, Ling Wang, Jie Chen. Bi-level optimization of charging scheduling of a battery swap station based on deep reinforcement learning. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2023, 118: 105557

授权发明专利

1. 一种基于负荷参与因子的综合能源系统多元负荷预测方法，ZL202210955307.1，2026.02

2. 一种特征增强的非侵入式负荷分解方法，ZL202210466293.7，2024.12

3. 一种家庭电器负荷分解方法，ZL202210453503.9，2023.01

4. 一种多节点电力负荷预测方法，ZL202110898421.0，2022.09

5. 一种区域综合能源系统能流分布预测方法及系统，ZL201810666324.7，2020.09

6. 一种区域综合能源系统多能流网络的数据表示方法及系统，ZL201810666317.7，2020.09

7. 一种降低生产用电成本的热轧优化调度方法，ZL201710198430.2，2020.06

8. 一种分时电价下热轧生产经济负荷调度方法，ZL201410603677.4，2017.11

9. 一种基于板坯与合同优化匹配的轧制节能方法，ZL201310627492.2，2016.08

10. 一种余材钢板快速自动组板方法，ZL201210271763.0，2014.11

科研项目

纵向项目：

1. 国家自科面上项目，62673412，主持

2. 国家自科面上项目，61873222，主持

3. 国家自科青年项目，61402391，主持

4. 中央财政支持地方科技发展专项，2020ZYT003，主持

5. 湖南省芙蓉学者科技项目，25QDZ69，主持

6. 湖南省湖湘青年人才项目，2016RS3027，主持

7. 湖南省自科重点项目，2026JJ30057，主持

8. 湖南省重点研发项目，2025AQ2010，主持

9. 湖南省重点研发项目，2017GK2244，主持

10. 湘潭市科技项目（科普能力建设专项），ZF-KP20240001，主持

产学研合作项目：

1. 产学研合作课题，低压配电导线高阻检测关键技术研发，主持，在研

2. 产学研合作课题，低压配电网拓扑识别关键技术研发，主持，在研

3. 产学研合作课题，电能需量智能预测调控系统研发与实施，主持，结题

4. 产学研合作课题，信息物理系统在客户侧电力物联网建设中的应用方法，主持，结题

5. 产学研合作课题，工业大数据深度挖掘关键技术研究及应用示范，主持，结题

荣誉获奖

1. 中国仿真学会科学技术奖创新技术一等奖，2026，排名第1

2. 湖南省科技进步奖，二等奖，2024，排名第1

3. 湖南省专利奖，二等奖，2016，排名第1

4. 第六届智能优化与调度学术会议最佳论文特等奖，2023，排名第1

5. 第五届亚洲人工智能技术大会最佳论文奖，2021，排名第1

6. 湘潭市工业智能系统产学研融合创新团队带头人，2018，排名第1

7. 湘潭大学教学成果奖，二等奖，2025，排名第1

8. 湖南省“芙蓉学者”特聘教授，2024，个人

9. 湘潭大学优秀教师，2023，个人

10. 湖南省“湖湘青年英才”，2016，个人

社会兼职

1. 湘潭市第十六届人大代表、常委

2. 九三学社湘潭市委副主委、湘潭大学主委、湖南省青工委副主任

3. 湖南省系统仿真学会副理事长

4. 湖南省人工智能学会常务理事、教育工委副主任

5. 湖南省仪器仪表标准化技术委员会委员

6. 中国仿真学会智能仿真优化与调度专委会常务委员、副监事长

7. 中国高等教育学会智慧教育分委会常务理事

8. 中国人工智能学会青工委委员

9. 中国自动化学会能源互联网专委会委员、普及工作委员会委员

10. IEEE PES iGET智能电网与人工智能技术分委会常务理事