基本信息

姓名：刘潇

学位：博士

职称：讲师

电子信箱：liuxiao730@outlook.com

办公室：湘潭大学工科楼s610

个人简介

刘潇，男，博士，讲师，2023年获得南京大学博士学位。2023年9月起在湘潭大学自动化与电子信息学院从教至今。主要研究人工智能和机器学习方法，具体研究兴趣包括强化学习、可解释的人工智能。科研简历主页：https://ysz-xiao.github.io/

代表作

1. Chen Wubin, Li Wenbin, Liu Xiao, Yang Shangdong, Gao Yang*. Learning Explicit Credit Assignment for Cooperative Multi-Agent Reinforcement Learning via Polarization Policy Gradient, Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence. 2023.

2. Liu Xiao, Liu Shuyang, An Bo, Gao Yang*, Li Wenbin. Effective Interpretable Policy Distillation via Critical Experience Point Identification. IEEE Intelligent Systems. 2023.

3. 刘潇,刘书洋,庄韫恺,高阳*. 强化学习可解释性基础问题探索和方法综述. 软件学报. 2023, 34(5): 2300-2316.

4. Liu Xiao, Li Wenbin, Huo Jing, Gao Yang*. Layerwise sparse coding for pruned deep neural networks with extreme compression ratio. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI). 2020, 34(04): 4900-4907.