基本信息

姓名：潘瑞

职称：讲师

电子信箱：pr2020@xtu.edu.cn

办公室：工科楼S601

个人简介

潘瑞，男，博士，硕士生导师。2015年获得武汉理工大学工学学士学位，2020年获得中国科学技术大学工学博士学位，2020年08月起在湘潭大学从教至今，主要从事人工智能驱动的电池管理与应用、能源系统优化调度、退役电池评估与梯次利用等方面研究。近年来，在IEEE汇刊、Energy、Journal of Energy Storage等期刊发表论文30余篇，申请发明专利10余项，授权发明专利5项，主持国家自然科学基金青年项目(C类)、湖南省重点研发计划课题、湖南省自然科学基金面上/青年项目、湖南省教育厅优秀青年/一般项目、产学研合作等科研项目，参与中央引导地方科技发展专项、国家自然科学基金等科研项目。现为中国自动化学会系统仿真专业委员会委员、中国仿真学会智能仿真优化与调度专业委员会委员、中国仿真学会仿真技术应用专业委员会委员。担任IEEE汇刊、Applied Energy、Energy、EAAI、ESWA等国际期刊审稿人。

学习工作经历

2011.09-2015.06，武汉理工大学，本科

2015.09-2020.07，中国科学技术大学，博士

2020.08-2026.07，湘潭大学自动化与电子信息学院，讲师

2026.07至今，湘潭大学人工智能与统计学院，讲师

主讲课程

1.《C语言程序设计》（本科生）

2.《数据挖掘》（本科生）

研究方向

1. 人工智能驱动的电池管理与应用

2. 能源系统优化调度

3. 退役电池评估与梯次利用

科研项目

1. 国家自然科学基金青年科学基金项目(C类)：非拆解式退役动力电池储能系统可行域演化建模与安全鲁棒能量调度，2027.01-2029.12，主持。

2. 湖南省重点研发计划课题：焦化、钢铁行业碳足迹核算与碳能协同管控技术及应用，2025.07-2027.06，主持。

3. 湖南省自然科学基金面上项目：退役动力电池再服役安全边界辨识与整包梯次利用方法研究，2026.01-2028.12，主持。

4. 湖南省自然科学基金青年项目：车用混合储能系统全生命周期健康评估与能量管理，2022.01-2024.12，主持。

5. 湖南省教育厅优秀青年项目：退役动力电池再服役健康状态与多维度一致性评估方法研究，2024.09-2026.12，主持。

6. 湖南省教育厅一般项目：车用环境下混合储能系统健康状态估计与寿命预测，2021.09-2023.08，主持。

7. 横向课题：基于人工智能技术的锂电池健康状态估计方法研究，2024.06-2025.06，主持。

8. 横向课题：混合型超级电容管理系统软件开发，2023.08-2024.12，主持。

9. 博士科研启动项目：不确定负载工况下电动汽车混合储能系统协调控制研究，2021.04-2026.04，主持。

10. 教改项目，面向新工科需求的单片机类课程教学质量提升研究，2022.11-2024.11，主持。

11. 中央引导地方科技发展专项，支撑能源互联网的非侵入式负荷识别关键技术研究，2020-2021，参与。

12. 湖南省重点研发计划项目：电池储能系统集成关键技术及应用，2023.07-2025.7，参与。

期刊论文(第一作者或通讯作者)

1. Rui Pan, Cong Li, Duo Yang, Peng Wang*, Mao Tan, Yongxin Su, Yi Su, Tongshen Liu. Random Discharge Fragment-Oriented State of Health Estimation for Lithium-ion Batteries-A Generative Data Reconstruction and Ensemble Learning Framework [J]. Journal of Energy Storage, 2026, 178: 123657.

2. Rui Pan, Junjie Li, Duo Yang*, Yu Yan. A Fuzzy RL-Based Energy Management Strategy for Battery/Supercapacitor Hybrid Energy Storage System with Road Condition Recognition[J]. IEEE Transactions on Transportation Electrification, 2026, 12(2): 2887-2898.

3. Cong Li, Rui Pan*, Ruibin Si, Quanfeng Liu, Juan Zhou. State of health estimation for lithium-ion batteries using multiple indirect features extraction and Bayesian optimization-transformer model[J]. Journal of Energy Engineering, 2026, 152(2): 04025118.

4. Bumin Meng, Zhuo Liu, Rui Pan*, Juan Zhou, Jiaqiang Tian, Duo Yang, Mao Tan. An Impedance-Based Consistency Sorting Method for Retired Batteries via Distribution of Relaxation Time and Specific Frequency Features[J]. Journal of Energy Storage, 2025, 137: 118632.

5. Ruibin Si, Rui Pan*, Quanfeng Liu, Juan Zhou. Health assessment of lithium-ion batteries using multiple indirect feature extraction and WPA-optimized decision tree[J]. Ionics, 2025, 31: 11747–11766.

6. Zhuo Liu, Bumin Meng, Rui Pan*, Juan Zhou. An enhanced sorting framework for retired batteries based on multi-dimensional features and an integrated clustering approach[J]. Energy and AI, 2025, 22: 100612.

7. Duo Yang, Siyu Wang, Yuefeng Liao, Rui Pan*. An Online Energy Management Strategy for Fuel Cell Vehicles Based on Fuzzy Q-Learning and Road Condition Recognition[J]. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2024, 25(9), 12120-12130.

8. Rui Pan, Xiangyu Xiao, Jiazhi Fan, Mao Tan*, Xianguang Luo, Jiaqiang Tian, Duo Yang, Jinrong Xu. Multi-stage deep sorting strategy for retired batteries based on the clustering of static and dynamic features[J]. Journal of Energy Storage, 2024, 99: 113387.

9. Rui Pan*, Yongli Wu, Yilin Wang, Jie Chen, Li Wang. Adaptive power allocation strategy for hybrid energy storage system based on driving pattern recognition[J]. Journal of Energy Storage, 2024, 83: 110787.

10. Rui Pan, Tongshen Liu, Wei Huang, Yuxin Wang, Duo Yang*, Jie Chen. State of health estimation for lithium-ion batteries based on two-stage features extraction and gradient boosting decision tree[J]. Energy, 2023, 285: 129460.

11. Mao Tan, Yuling Ren, Rui Pan*, Ling Wang, Jie Chen. Fair and efficient electric vehicle charging scheduling optimization considering the maximum individual waiting time and operating cost[J]. IEEE Transactions on Vehicular Technology, 2023, 72(8): 9808-9820.

12. Rui Pan, Duo Yang, Yujie Wang, Zonghai Chen*. Health degradation assessment of proton exchange membrane fuel cell based an analytical equivalent circuit model[J]. Energy, 2020, 207: 118185.

13. Rui Pan, Duo Yang, Yujie Wang, Zonghai Chen*. Performance degradation prediction of proton exchange membrane fuel cell using a hybrid prognostic approach[J]. International Journal of Hydrogen Energy, 2020, 45(55): 30994-31008.

14. Rui Pan, Yujie Wang, Xu Zhang, Duo Yang, Zonghai Chen*. Power capability prediction for lithium-ion batteries based on multiple constraints analysis[J]. Electrochimica Acta, 2017, 238: 120-133.

专利

1. 潘瑞, 李聪, 谭貌, 苏永新. 一种面向随机缺失数据的锂电池健康状态估计方法, 申请号: 202610025090.2

2. 潘瑞, 欧阳志斌, 谭貌, 苏永新, 陈颉, 苏译. 一种面向整包梯次利用的退役电池储能系统调度方法与系统, 申请号: 202610037074.5

3. 潘瑞, 李俊杰, 林增楹, 谭貌, 苏永新, 陈颉. 一种基于模糊强化学习的混合储能系统能量管理策略, 申请号: 202511335112.7

4. 潘瑞, 黄起煜, 刘卓, 孟步敏, 谭貌, 苏永新. 一种基于集成聚类的退役动力电池分选方法, 申请号: 202511335520.2

5. 阳倩, 潘瑞, 林增楹, 贾峻祺, 宾欣慧.一种动力电池组荷电状态估计方法, CN 120761858A

6. 潘瑞, 肖湘宇, 刘卓, 谭貌, 苏永新, 陈颉, 彭寒梅, 孟步敏. 一种融合静动态特征的退役电池多级分选方法, CN 118194060A

7. 谭貌, 张政, 肖俊, 潘瑞, 苏永新, 廖骋臣, 李子彬. 一种特征增强的非侵入式负荷分解方法, ZL 202210466293.7

8. 谭貌, 别岳超, 肖俊, 潘瑞, 苏永新, 廖骋臣, 李子彬. 一种家庭电器负荷分解方法, ZL 202210453503.9

9. 陈宗海, 潘瑞, 李锡云, 王丽, 汪玉洁. 一种带启停均衡控制的燃料电池堆单体电压巡检系统, ZL 201810970238.5

10. 陈宗海, 潘瑞, 杨朵, 汪玉洁, 杨晓宇. 一种燃料电池热管理系统及方法,  ZL201910144133.9

11. 陈宗海, 杨朵, 潘瑞, 汪玉洁, 杨晓宇. 一种燃料电池系统, ZL 201920244891.3

培养学生

1. 研究生国家奖学金

刘卓（2023专硕）、刘桐伸（2022学硕）、肖湘宇（2022专硕）

2. 指导本科生大创项目

阳倩，国家级大创项目（2024），基于人工智能技术的动力电池组荷电状态估计方法研究，优秀结题

胡卓行，省级大创项目（2026），基于深度强化学习的车间调度与车间物流协同框架设计与实现

刘美君，省级大创项目（2026），基于时频特征的混合储能系统能量分层协同调度

3. 指导本科生、研究生竞赛

金种子铜奖（2025）、节能减排国三（2023）、挑战杯省二（2023）、“互联网+”省三（2023）、研究生电赛华中赛区一等奖（2023）、“互联网+”省二（2022）、威胜杯优秀奖（2022）