基本信息
姓名：李子轩
职称：讲师
部门：人工智能系
邮箱：zixuanli@xtu.edu.cn
办公室：信息科技大楼南401
个人简介
李子轩，博士，讲师。2024年毕业于湖南大学计算机科学与技术专业，获工学博士学位。目前隶属于湘潭大学人工智能与统计学院，主要从事张量分解、张量完备、并行计算与高性能计算等方面的研究。在IEEE/ACM Trans等期刊发表论文多篇。
团队常年招收硕士研究生和本科生，欢迎对矩阵/张量以及并行计算/高性能计算（进化算法的高性能计算）的同学加入共同学习进步（不PUSH，非常NICE），请与我邮件联系！团队实行任务驱动的弹性工作制，不强制工作时间地点，不提倡加班加点。请有意者发送简历和成绩单至zixuanli@xtu.edu.cn。
+ 招收硕士研究生
+ 欢迎优秀的本科生（年级不限）加入进行前沿研究
学习工作经历
2026.09-至今，专任教师，人工智能与统计学院，湘潭大学。
2024.09-2026.08，专任教师，计算机学院·网络空间安全学院，湘潭大学。
2020.09-2024.06，博士，信息科学与工程学院（国家超级计算长沙中心），湖南大学。
2017.09-2020.07，硕士，信息科学与工程学院（国家超级计算长沙中心），湖南大学。
2013.09-2017.06，本科，数学与计量经济学院，湖南大学。
研究领域
1. 张量分解与张量完备
2. 并行计算与高性能计算
3. 进化算法的并行计算
论文专著
[1]Z. Li, H. Wang, W. Yang, K. Li and K. Li, "cuFastTucker-2L: A Two-Level Optimization Parallel Algorithm for Solving FastTucker Decomposition on GPU Platform," in IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems, vol. 37, no. 9, pp. 2095-2106, Sept. 2026. (IEEE Trans, CCF A)
[2]Z. Li, M. Duan, H. Luo, W. Yang, K. Li and K. Li, "cuFastTuckerPlusTC: A Stochastic Parallel Sparse FastTucker Decomposition Using GPU Tensor Cores," in IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems, vol. 37, no. 2, pp. 443-458, Feb. 2026. (IEEE Trans, CCF A)
[3]Zixuan Li, Yunchuan Qin, Qi Xiao, Wangdong Yang, and Kenli Li. 2024. CuFasterTucker: A Stochastic Optimization Strategy for Parallel Sparse FastTucker Decomposition on GPU Platform. ACM Trans. Parallel Comput. 11, 2, Article 8 (June 2024), 33 pages. (ACM Trans)
[4]Zixuan Li, Yikun Hu, Mengquan Li, Wangdong Yang, and Kenli Li. 2024. CuFastTucker: A Novel Sparse FastTucker Decomposition For HHLST on Multi-GPUs. ACM Trans. Parallel Comput. 11, 2, Article 12 (June 2024), 31 pages. (ACM Trans)
[5]Zixuan Li, Hao Li, Kenli Li, Fan Wu, Lydia Chen, and Keqin Li. 2022. Locality Sensitive Hash Aggregated Nonlinear Neighborhood Matrix Factorization for Online Sparse Big Data Analysis. ACM/IMS Trans. Data Sci. 2, 4, Article 37 (November 2021), 27 pages. (ACM Trans)
科研项目
主持的科研项目：
[1]面向高阶、高维、大规模稀疏张量的并行张量网络计算方法研究与探索，湖南省自然科学基金。
[2]面向HHLST的并行张量网络计算方法研究，湘潭大学科研项目。
参与的科研项目：
[1]科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目，“人工智能基础模型关键技术研究”，技术骨干。
主讲课程
《离散数学》
